部署postgresql-exporter監控資料庫資源及會話

Deploy postgresql-exporter to monitor database resources and sessions

秉持著萬物皆有exporter（可以被監控）的信心

之前有介紹Redis-exporter

Redis相關輔助工具介紹

今天換postgres-exporter來玩玩看

這些既有的exporter插件幾乎都是五分鐘內就能裝好完事非常方便

第一步：部署腳本

註解掉的部分是因爲已有postgresql，不再另起

version: "3.7"
services:
  # postgresdb:
  #   image: postgres:13.2-alpine
  #   restart: always
  #   environment:
  #       POSTGRES_DB: postgres
  #       POSTGRES_USER: postgres
  #       POSTGRES_PASSWORD: password123
  #       PGDATA: /var/lib/postgresql/data
  #   volumes:
  #       - db-data:/var/lib/postgresql/data
  #   ports:
  #       - "5432:5432"
  postgres-exporter:
    image: quay.io/prometheuscommunity/postgres-exporter
    restart: always
    environment:
        DATA_SOURCE_NAME: postgresql://<帳號>:<密碼>@<資料庫位置>:<預設端口5432>/postgres?sslmode=disable
        PG_EXPORTER_EXTEND_QUERY_PATH: /extend-query/queries.yaml
    volumes:
      - ./queries.yaml:/extend-query/queries.yaml
    ports:
        - "9187:9187"
volumes:
    db-data:

第二步：prometheus新增抓取

  scrape_configs:
    - job_name: postgresql
      static_configs:
        - targets: ['<部署exporter的ip>:<預設端口9187>']

prometheus更新配置之後需重讀（不需重啟）

curl -X POST http://localhost:9090/-/reload

打開prometheus的頁面查看

Status > Targets 已經有連接上postgresql顯示為up

回到grafana上新增面板

Dashboard > import > 資料來源選prometheus > 範本號碼9628

PostgreSQL Database | Grafana Labs

就能美滋滋地看到監控資訊囉

附註：

prometheus和grafana寫在很久以前

【硬要手動部署】GCP架設Prometheus+Grafana監控K8S集群上之Flask-app